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小米三款全新玄戒自研芯片发布!央视新闻:三芯齐发 中国芯片产业再突破_我的网站

绅士的品格

A |     处暑将至,暑气渐消,但全视角第三人称PVE射击网游《全球使命3》的战火却愈燃愈烈!随着全新版本“灭却之剑”的震撼开启,VIP商店迎来了一大批重磅更新。    8月24日消息,今日,小米正式发布玄戒O3、玄戒O100、玄戒D100三款自研芯片,分别定位AI旗舰SoC、高带宽AI加速芯片和智驾高算力AI芯片。

B | 今天小编就带大家走进VIP商店一探究竟,揭开这场8月福利盛宴的神秘面纱!图片1.png在本次会员特惠活动当中,完整的VIP十大特权持续生效,为会员玩家带来全方位的游戏体验增益,涵盖经验金币加成、战绩失败豁免、专属红色昵称标识、跨服专属支援等多项实用权益,陪伴战士驰骋各类战场模式。     据介绍,三款芯片均已完成全部验证。而除了基础特权之外,所有拥有VIP身份的玩家,都可以前往VIP商店直接0元领取多款专属强力道具,分别是高碳怒焰风暴、钛钢UMP9以及破军光束剑。这三件专属装备兼顾火力输出与近战作战能力,不用额外消耗点券即可直接收入囊中,无论是挑战高难度PVE副本,还是参与紧张刺激的无限次元对战,都可以发挥亮眼的实战效果。

C | 各位会员千万不要错过这次白嫖好物的机会,上线后记得前往商店进行领取,充实自己的武器库。图片2.png活动时间即日起至8月24日,玩家在商城内购买30天、90天、180天期限的VIP卡,即可领取对应的超值豪礼。    其中,玄戒O3将率先搭载于小米旗舰折叠新品小米18 Fold,玄戒O100和玄戒D100则计划于明年正式商用。

D |     三款玄戒芯片发布后,央视新闻官微发文提到:“三芯齐发中国芯片产业再突破。”    

    小米CEO雷军表示,玄戒已成为小米全生态的AI算力底座,从口袋到座舱、从客厅到工厂,一套玄戒算力基座,贯穿人车家全场景AI。

E | 购入30天VIP卡可获得超能武器幸运包(3天);购入90天VIP卡可获得超能武器幸运包(7天);购入180天VIP卡直接到手2个暴君武器幸运包(3天),轻松体验高阶武器的强悍威力。与此同时装置特惠材料限时上架,活动期间VIP会员每日都能够在VIP商店购买特惠礼包,礼包阵容包含纳米虫群特惠包、医疗平台特惠包、次元聚能炮特惠包、重力减速特惠包等共计十种礼包,每日刷新购买次数,帮助玩家快速补齐装置养成所需各类关键材料,加速战力成长。

F |     雷军指出,玄戒不只是小米的芯片战略,更是小米AI战略的物理基础。图片3.png图片4.png本次会员活动最受玩家期待的环节当属神秘特惠,开启限量购买模式,给到各位会员意想不到的购物惊喜。    其中,作为新一代旗舰SoC,玄戒O3采用3nm工艺制程,芯片面积仅133mm²,晶体管数量达到240亿颗,相比上一代玄戒O1提升26%。玩家可以在2026年8月21日当日,前往 VIP 商城当中挑选由神秘人带来的享受最低折扣的神秘物品,以极具诱惑力的价格拿下稀缺好物。值得大家留意的是,这些万众期待的神秘商品,并不会提前对外公布完整清单,所有商品内容,将会在正式售卖的前一天晚上,直接在VIP商城界面揭晓,充满未知的悬念感。     性能方面,玄戒O3安兔兔极限跑分达到522万,大幅领先现有旗舰SoC。

G | 想要参与抢购的战友,一定要记好时间节点,提前留意VIP商城界面更新,定好时间准时上线,避免因为错过时机,与折扣珍稀道具失之交臂,把握住这次难得的限时抢购机遇。图片5.png处暑时节,战火不熄。    CPU方面,玄戒O3采用十核全大核架构,最高主频4.35GHz,由6颗超大核和4颗大核组成。

H | 愿各位战友在硝烟弥漫的战场上,不仅能有酣畅淋漓的战斗体验,更能收获满满的惊喜与快乐。

I |     Geekbench 6.5测试中,玄戒O3单核成绩达到3945分,多核成绩突破15000分,相比上一代单核性能提升31%,多核性能提升60%。

J |     GPU则是玄戒O3此次升级的另一大重点,雷军表示:“我们有十足的自信!”     据介绍,玄戒O3首发16核G2-Ultra NX GPU,支持第三代光线追踪,GPU性能相比前代提升85%,功耗降低64%。     资料显示,2025年5月22日,小米发布首款自主研发设计的旗舰芯片玄戒O1。

K | 全视角PVE射击网游《全球使命3》新版本灭却之剑已上线!这里有最震撼人心的科幻战争场面,最具特色的全视角真实动作射击作战及各种极具深度、热血刺激的PVE玩法。欲获知更多最新游戏情报欢迎登陆游戏官网或关注《全球使命3》官方微信号及官方微博!。    该芯片是中国大陆首款3nm先进制程SoC,已搭载于小米15S Pro以及两款小米Pad 7系列旗舰平板。    从玄戒O1到此次三芯齐发,小米自研芯片已从手机SoC进一步扩展至AI加速、智能汽车等场景,开始覆盖“人车家全生态”的端侧AI算力需求。    

         

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Published on:10:05:11


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