追梦赤子心

戴尔花了多少时间在笔记本上把外星人升级成传奇？_我的网站

A | 戴尔在CES 2019仍在继续，但与前几年不同，今年的主要更新主要集中在笔记本电脑上，如创造传奇的Alienware Legend设计语言、推出世界上最小的PC相机，或是体积庞大的游戏机已经开始向轻量化方向发展。    芝能智芯出品                    今年 WAIC 走到第八届，展馆里最热闹的场景悄悄换了主角。戴尔至少提前三年开始研发，不会让产品在一夜之间出现。从前人群聚在某个大模型的炫技 demo 前，今年更多人主要来看机器人，当然大家也看看推理芯片。今年，我们很幸运地见到了戴尔全球消费者和小企业产品部门的高级副总裁兼总经理雷蒙德·华，戴尔消费者体验和设计中心的副总裁贾斯汀·莱尔斯，以及戴尔商业客户体验和设计中心的副总裁迈克尔·E·史密斯。                   大模型火了三年，算力长期被云数据中心攥在手里，今年一个明显的变化是，大家开始把推理往终端和边缘搬，本、延迟、合规三座山，逼着芯片公司重新排兵布阵，这恰恰是元曦出场的大背景。

B | 戴尔为升级笔记本做了哪些努力？重新定义Alienware区域-51m尤其令人印象深刻。                   爱芯元智带来了"元曦"，面向大算力的 AI 推理系列公开亮相。

C | 这是Alienware Legend的异域传奇设计的第一个成品。目前，外星人的外观设计已有六年多的历史，一些外星人的设计语言也紧随其后。因此，在这一点上，正是引入一种新的设计语言的机会。Alienware的传说与今天的外星人设计大不相同。它开始提供一种浅色外观的风格，这也使得笔记本的照明装饰更加华丽。                   过去几年，这家公司给人的印象更多停留在端侧视觉：物联感知摄像头里那颗能夜视、能识别的芯片。                             Part 1           发布了什么：     元曦和边缘推理                    元曦系列里最打眼的是 A 系列 AI 推理卡。官方给出的是超 1000 TOPS 的推理算力，配上超大显存和超高显存带宽。设计师特意增强了RGB的照明效果，使笔记本的尾部插座和A侧的照明装饰更具前瞻性和侵略性，使人们继续认为外星人具有高性能、顶级。

D | 重点是Alienware图例不是一种简单的外观语言，内部结构调整也显示了未来设计语言的可能性。                   光看数字没感觉，把它放进爱芯自己的产品梯队里就好懂了：                    ◎ 底下是已经规模落地的 M.2 算力卡，巴掌大小，塞进工业设备就行；                    ◎ 中间是标准化核心模组，给整机厂做二次开发；                    ◎ 顶端就是这次新揭的 A 系列，专门啃高并发、高负载的硬骨头，比如机房集群、多路视频分析、私有化知识库。

E |                    三层一拼，爱芯想覆盖的是从几十 TOPS 到上千 TOPS 的整条边缘推理光谱。                   这种分层打法很务实：小场景用轻量卡低成本解决，大客户用千 TOPS 级算力在本地闭环跑核心业务，同一套软件栈往下能缩、往上能扩。例如，源自Dell Precision Mobile Workstation的DGFF可替换图形卡规范也已纳入到外国人的内部设计中。

F |                    这个系列要解决的是大模型普及后被绑在云端的三处难受：Token 越用越贵，峰值算力顶不住并发，敏感数据出不了企业内网，让许多企业卡在"云上试点很香、规模铺开很疼"的阶段。                   爱芯把这句话的份量放在"从云端试点迈向边缘规模化落地"上，从前大家先在云上试试水，现在想把推理真正搬回自己的地盘常驻。

G | 在外星人看来，流行的MXM规格有些陈旧，不能适应新图形卡数据传输所需的带宽和散热。同时，DGFF规范本身并不保密。外星人也欢迎更多的朋友和商人加入外星人制定的新标准，就像六年前外星人提供了高性能游戏笔记本的定义和设计参考一样。                   对中小微企业，一张轻量卡就能完成日常智能化；对政企和工业大客户，千 TOPS 级算力让核心数据就近运算，合规和成本一起兜住。更致命的是，在51M区域，台式电脑的核心i9-9900K通过标准主板卡固定在笔记本主板上，这意味着51M区域是一个没有性能删除的游戏笔记本。为了同时覆盖I9芯和Nvidia Geforce RTX 2080的散热，51m区的散热模块也变得相当强大。尽管如此，51m的面积并不是野蛮的扩张。

H |                              爱芯做混合精度 NPU 已有多年积累，从 第一代芯片就把自研 NPU 和 AI-ISP 一起推进商用，如今这套积累被搬到了大算力卡上。                   它押注的"爱芯通元"能在 INT4、INT8、FP16 等不同精度之间灵活调度，访存效率更高，模型兼容更全。

I |                    这句话展开说就是：同一个网络里，有的层用低精度省算力，有的层留高精度保精度，芯片自己排布，既不浪费也不丢准头。                   对边缘大算力卡来说，显存和带宽才是命门：大模型权重动辄几个 GB，推理时还要留出放中间结果的缓存，显存不够就装不下，带宽不够就喂不饱算力，千 TOPS 标称只能干瞪眼。凭借成熟的窄框技术和戴尔数十年的笔记本电脑工程经验，51M区域的可移植性仍然可以接受。                   元曦给的超大显存和超高带宽，作用就是把长文本推理、高清图像解析这类"吃 Token"的活，从云端拽回本地做。在任何情况下，对于外国人来说，性能和散热将是任何产品的优先考虑事项，其次是便携式、轻型和其他黑色技术。                   这也是爱芯反复提的"重构边缘 Token 经济"，把推理留在企业自己的机房，云端开销和传输成本从源头压下来，数据还不用出门。很快，Alienware的传奇将逐渐延伸到其他车型上，51m区域是天皇的飞机，也有了概念产品的感觉。

J |                              ◎ 具身智能一块叫具身大脑控制器，1500 TOPS 算力，带宽约为行业旗舰的两倍，过了 AEC-Q100 车规级功能安全，还能自己写算子、原生跑世界模型和 VLA。

K | 更愿意听取消费者意见的外星人将通过反馈不断改进Alienware Legend的设计。

L |                    ◎ 另一块是专用视觉感知芯片 AX8910，已经在多家双目相机里规模化落地，专门对付透明物体、纯白墙面、高反光这些传统视觉方案的软肋。                   这两块合起来，把爱芯的老本行，自研 NPU 加爱芯智眸 AI-ISP，从物联感知摄像头延展到了机器人身上。                   双目深度算法和 AX8910 的算力深度协同，让机器人能稳稳识别那些"看不清"的东西，正是具身智能规模化之前必须补的感知课。

M |                    从夜视摄像头到机器人眼睛，这条路爱芯走了好几年，技术积累前后一脉相承，并没有凭空冒出来的新故事。                   Part 2           峰值标称和真实落地之间     还隔着几道坎                    爱芯这条路线很连贯，从端侧视觉芯片起家，把自研 NPU 和 AI-ISP 两块硬骨头啃下来，如今顺着边缘推理的热潮把算力往上推，顺手切进具身智能。

N | 像Alienware M15和M17轻量级游戏书一样，外星人总是知道一些玩家有相应的需求。

o | 两条自研引擎，是它和纯拼算力的玩家拉开距离的底气。

p |                    边缘大算力这张牌，桌上早坐满了人。只要时机和技术成熟，外星人也会拥抱轻量级产品。

q |                    ◎ 华为昇腾在边缘盒领域市占约 23.5%，                    ◎ 寒武纪约 14.8%，                    ◎ 英伟达 Jetson 虽在国内份额下滑到 11% 出头，生态依旧扎实。                   把爱芯放进这个牌桌看，它的位置更偏"边缘视觉推理"这一格，和主攻车载的地平线、主攻云边统一架构的寒武纪、全栈覆盖的昇腾都不完全重合。软件是一件大事。

r | 事实上，软件对于笔记本电脑拥有更好的控制体验同样重要。

s |                    1000+ TOPS 是峰值标称，落到真实业务里，能效比、软件栈成熟度、模型适配的顺滑程度，才是客户最后掏钱的理由。                   2025 年国产 AI 芯片出货已占国内四成，去英伟达化的势头明显，可生态从"能用"到"好用"还要熬，算子库、框架适配、工具链这些软功夫，比一颗芯片更难速成。                   发布会到规模化商用之间，还隔着客户认证、可靠性验证和量产爬坡几道硬坎，工业与车载客户的认证周期往往要 12 到 24 个月，一旦导入订单能续好几年，反过来说，进不去也就久久进不去。更多的消费者不会关心笔记本电脑的硬件参数，而是关心笔记本电脑的易用性甚至感官体验。                   对爱芯而言，元曦的显存带宽和自研 NPU 是加分项，可要把这套硬件变成客户手里"插上就能跑"的方案，软件与生态的功课才刚开篇。爱芯把元曦亮出来，是这场芯片聚会里一个清晰的信号：边缘推理的仗，已经从"有没有"打到了"好不好用"。

t | 因此，除了设计语言和可移植性外，XPS定位等笔记本电脑（如Cinema 2.0和Mobile Connect）作为笔记本电脑的随机应用，在改善使用体验方面也发挥着关键作用。

u | 这次影院2.0的更新也很大，从屏幕对比度、色彩丰富度到扬声器、音频输出接口模拟7.1个频道，都为笔记本电脑提供了更强的体验。以XPS33的屏幕为例，笔记本不仅支持杜比视觉和HDR效果，而且屏幕本身也是从易卓购买的。                   顺着这条线看，端侧算力卡今年需求暴涨并非偶然，工业质检、车载域控、智慧物联感知都在把模型往本地搬，单条产线就要几张到几十张卡，国产替代率已摸到四成。

v | 在XPS系列的宣传中，戴尔很少认可知名上游供应商的品牌，因为XPS本身的名字可以代表旗舰聚集地。                   谁能在能效、价格和软件体验上先立住，谁就拿到下一段增长的门票。这股势能背后，是"物理 AI"从概念走向产线的真实节奏，算力要落到设备、机器人和产线这些实体上，才算真正兑现价值，而边缘推理卡正是那块最基础的垫脚石。同时，Waves NX的音效还可以为两合一的书和耳机带来沉浸式效果。

w | 尤其是二合一的笔记本会以各种形式使用，随着实际使用，笔记本在任何状态下都能播放出出色的音质都不容易。目前，笔记本扬声器的布局和设计也是诸多考虑的结果。                    小结                    WAIC 的芯片聚会一年比一年热闹，爱芯元智这次把元曦掀开一角，亮出的是一条从摄像头走到机房、再伸向机器人的算力路线。移动连接虽然没有推出很长一段时间，但也收到了数千万用户的使用和反馈。

x | 与苹果的Airdrop类似，戴尔移动连接允许智能手机和笔记本电脑之间的无线连接和内容共享。特别是Android手机的照片分享，用户甚至不需要选择图片和繁琐的操作，通过移动连接可以完成图片的整理和上传操作，而不必离开笔记本电脑屏幕。移动连接和空投最大的区别在于它是一个包容的开放平台。无论是iOS还是Android，戴尔工程师都会尽力支持相应的智能手机。

y | 当然，这个困难是封闭系统的几倍。尽管如此，戴尔仍然对移动连接充满信心，甚至在发布时提出了移动连接的虚拟现实版本。该概念确保用户能够在虚拟现实环境中及时看到移动屏幕的内容。然而，虚拟现实移动连接还处于概念阶段，寻找更多的资源整合方式比在软件层面难以实现更为重要。纬度7400二合一笔记本给消费电子展带来了光明的影响。其原因在于，Latitude 7400二合一笔记本的全金属语言设计和CNC边缘的斜面使其摆脱了与XPS类似的设计语言。Latitude本身远比消费者笔记本电脑复杂，这主要是因为它需要听取商业客户的直接反馈，并在发出集体采购订单之前满足客户标准。

z | 这也意味着纬度必须足够强才能兼容。例如，Latitude 7400二合一笔记本可以完全自定义LTE网络、员工智能卡读卡器甚至接口数量。通常将HDMI和USB A型接口插入现有厚度。更重要的是，要考虑到触摸体验、键盘输入体验、场景感知等情况后，将背面翻转成笔记本的形式。是的，最近流行的AIPC概念已经悄悄地在戴尔的批量生产产品中得到了应用。隐藏在屏幕上方的景深摄像头可以感知用户是否在电脑前，自动选择待机或解锁。即使是XPS139370上的红外传感器也不能这么快，不受自然光变化的影响，自然光的变化被纬度7400逆转。这是二合一笔记本做的。

| 事实上，即使笔记本系列发生了微小的变化，戴尔也付出了很大的努力。例如，新版本的XPS39380旋转轴阻尼再次调整，以确保用户可以用一只手打开笔记本电脑的盖子。同时，触摸屏幕时，屏幕不会尴尬地晃动。阻尼系数本身是一个长期的工程经验问题。它没有具体的参数概念。

| 每台笔记本电脑都很难达到同样的效果。你知道，还有超薄笔记本电脑打字的概念，屏幕会抖动，这些细节是戴尔不可接受的高端产品。最后写一句：尽管平板电脑和智能手机是如何竞争应用场景的，但笔记本电脑仍然需要更高的性能处理能力和应用场景，这导致了一个事实，即PC行业的增长已经进入平稳期，市场容量和更新需求从未停止过，因此戴尔能够连续几个季度保持销售增长。对于戴尔来说，移动世界仍然是一片星海。无论是即将推出的AIPC概念、始终在线和混合架构，戴尔都有很好的技术储备。倾听用户的需求仍然是戴尔最常提及的想法，即在笔记本电脑中插入即时功能，而不是因为各种新概念而降低性能和稳定性的硬标准。即使在今天，戴尔给朋友和企业带来的质量保证也会给他们带来压力。

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Published on:18:06:45