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Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC观察_我的网站

A |     Token不够用了！AI时代最火“新生意”｜WAIC 2026现场观察          作者／ IT时报 毛宇          编辑／ 郝俊慧 孙妍          Token不够用，已经成为当下AI创业者的第一焦虑。                   7月的上海世博展览馆，2026世界人工智能大会（以下简称WAIC 2026）上，除了忙忙碌碌的机器人、排布密集的炫酷超节点机柜，记者听到最多的话题便是“Token”。                   一位来自杨浦的个人创业者站在展馆门口，跟《IT时报》记者算了一笔账：他做AI短漫剧应用，每月在Seedance上的API调用费要花掉上千元。据外国媒体报道，科学家最新的研究发现，一颗巨大的超级行星离地球只有6光年远，这可能孕育着原始的生命形式。巴纳德B（GJ699B）是最近发现的一颗绕着巴纳德运行的超级地球行星，它是离地球第二近的恒星系统。这颗行星被认为是非常冷的，其表面温度与木卫二相似，大约在零下150度。然而，研究人员说，它可能有一个巨大的热铁/镍核心，地热活动非常活跃，这将有助于促进生命。“身边真正做开发的，很少用便宜的方案。

B | 维拉诺瓦大学的天体物理学家爱德华·桂南在美国天文学会第223届年会上说，核热活动可能支持地表下的“生命带”，这种现象类似于南极洲地下湖泊中的现象。我们注意到欧罗巴的表面温度与巴纳德B的相似，由于潮汐加热，欧罗巴冰的表面下可能有一个液态海洋。他还指出，如果存在水，核热活动（火山羽流、火山口等）可能在冰面下形成液态水的“生活区”。”他表示，无论国内外的模型，只要好用，创业者都愿意咬牙付费。它非常像结冰的欧罗巴卫星，它是由潮汐活动而不是地热能加热的。                   就在创业者抱怨Token价格昂贵的同时，展馆另一头，厂商们正热火朝天地讨论如何把Token做成“工厂”，大规模、标准化、像印钞票一样输出Token。                   Token告急之下，Token工厂正加速赶来。                   启明创投主管合伙人周志峰在WAIC“启明创投·创业与投资论坛——从算力原点到应用落地的进化征程”上感慨，AI产业的“速度、强度、烈度，是人类在这几百年工业革命、信息革命中没见过的超高水准”。

C | 巴纳德的恒星系统将是我们未来研究和分析的重点。他同时抛出一组基于全球最大AI聚合平台OpenRouter的数据：美国企业使用中国模型构建AI应用的Token占比，从2025年上半年的4.5%上升至2026年年中的46%，自2026年2月8日以来，美国公司每周调用中国AI模型的比重更是持续保持在30%以上。“也就是说美国企业将近一半的Token是跑在中国模型上的”。                   Token，是贯穿这条路径的“燃料”。         展馆里的高频词          Token工厂是什么？简单说，就是把底层的算力、模型、推理引擎打包成标准化的Token服务，按量售卖，按需交付。

D | 它不再是卖硬件、卖算力，而是直接卖“智能输出”，你付多少钱，我就给你多少Token，用完即止。                   “客户只要结果，那我直接打包给他就行了。巴纳德最显著的特点是，它是离太阳最近的两个恒星系统之一，而且其中有行星。这项研究的共同作者斯科特·恩格尔强调，这项研究支持开普勒先前的任务数据，这些数据可以推断行星在整个星系中非常常见，可能高达数百亿颗。同时，巴纳德恒星的年龄大约是太阳的两倍——90亿年，而太阳的年龄是46亿年。宇宙要想形成地球大小的行星需要很长的时间，甚至比太阳现在的年龄还要长。”在WAIC 2026的另一个会场——张江科学会堂，来自天津的融科联创信息技术有限公司工作人员告诉记者，他们正在考虑往Token工厂方向转型，“既要做服务器，也要卖Token，现在的趋势就是这样”。巴纳德B是地球质量的三倍，绕着红矮星巴纳德运行233天。他解释，很多中小客户不懂算力调配，也不关心底层架构，“客户可能连GPU和CPU都分不清，但清楚自己需要Token。”                    于是，一套“简单粗暴”的解决方案应运而生——一台预装模型、推理引擎与计费系统的服务器，插电即可启用，按Token计费。它的轨道距离与水星绕太阳的轨道距离大致相同。当它经过巴纳德星球的雪线时，它变暗了。“卖给中小企业，一台就够了，”他说，“顶多两三台”。

E | ”这些观测将帮助我们了解大气层、表面结构和系外行星的潜在生存能力，”恩格尔说。虽然巴纳德B的表面温度约为零下150摄氏度，但科学家们仍然相信，地球冰冻表面下的液态水区域可能是生命形式的滋生地。外行星是一颗岩石行星，至少是地球的3.2倍大。                   不仅是服务器厂商，“Token工厂”的概念正在席卷整个算力产业链。清华大学背景的清程极智在展区提出了Token“前店后厂”模式，后厂是标准化的算力集群，前店是Token商店；PPIO发布了面向Agent时代的“智能Token工厂”；范式智能则把展台做成了“AI 2.0 Token工厂”的全景展示，创始人戴文渊在采访中透露，2026年一季度的Token收入已超过去年全年。                   这个模式的诱惑力在哪儿？戴文渊在大会期间算了一笔账：如果集群利用率能做到极致，Token工厂的毛利率可能达到70%～80%。巴纳德距离地球只有六光年，在天文距离上非常接近，它的亮度是太阳的0.0035倍。                   周志峰在演讲中给出一个更宏观的判断：未来12到24个月，AI应用的商业模式将加速脱离互联网时代的Freemium（免费增值）逻辑，转向以结果和价值定价。离太阳最近的恒星是半人马座α星，它由离地球四光年的三颗引力束缚的恒星组成。据报道，巴纳德B行星的存在是通过使用不同的陆基望远镜和天文仪器20年来发现的。其中之一是西班牙卡门尼天文台最先进的行星探测器。即使是今天最强大的望远镜也不能直接成像巴纳德B。                   同时，原本被业界戏称为“AI水电煤”的Token付费模式也正在发生变化，一批AI产品开始把价签上的计量单位，从“Token”换成了“任务完成数”甚至“有效交付件”。

F | 巴纳德星的名字来自于1916年发现它的耶克斯天文台的爱德华·艾默生·巴纳德。虽然巴纳德离地球只有六光年远，但它是人类肉眼看不见的。如果你把半人马座阿尔法星系的三颗恒星作为一个单位，那么巴纳德是离地球第二近的恒星。这是一颗暗的，低质量的M4矮星，亮度只有太阳的0.0035倍。

G | 相关辐射数据表明，它的直径仅为太阳直径的20%，质量仅为太阳最近恒星的17%。衡量AI公司的核心指标，将从用户规模转向单位智能成本创造的商业价值。                   这一趋势已在多个领域显现，比如Zendesk在2025年初推出了基于AI解决方案的定价模式——按“成功解决的工单数”收费，而非按客服座席数；Intercom将AI客服Fin的定价锚定在“自动解决率”上；Salesforce的Agentforce平台直接以“每次AI对话”为计费单元，法律科技公司Harvey则按“成功完成的法律研究任务”定价。         Token依然没有统一定价          尽管当下AI行业内人人言必称Token工厂，但至今仍未形成统一的行业标准。这里的“标准”指的是Token从生产到交付全链条的质量、计费、计量、服务等级等一整套规则体系。                   Token与Token并不等值。大多数恒星属于M矮星，它们很弱，很难用肉眼观察，就像半人马座的邻居一样。巴纳德的明星都很老了。他们是在恒星爆炸怀孕期间出生的。中国工程院院士郑纬民在商汤主办的“算创·无限——Agentic时代AI基础设施创新发展论坛”上指出，Token的实际商业价值由首字延迟、生成速度、并发承载能力、服务稳定性四大指标共同决定。不同业务场景需要不同等级的服务标准，只有高等级、高品质的Token才能支撑复杂智能体的规模化落地。当时，星际金属含量已达到目前的水平，星际金属含量仅为太阳含量的10%。

H |                    “行业普遍存在模型虚标、算力质量不透明、计费模式粗放等问题，压缩模型沿用原品名报价、节点缓存命中率差异，导致同等算力调用成本悬殊”。它的年龄也证实了它有一个更长的旋转周期130天。不同的Token工厂、不同的模型厂商，定价方式五花八门，折扣力度差距明显，且“根据用量大小，给的折扣不一样。随着年龄的增长，其转速逐渐减慢。”山海引擎COO彭璐向《IT时报》记者坦言，“每家公司套餐价格都不一样，目前没办法统一定价”。相反，太阳自转周期平均为25.4天，相当于巴纳德恒星自转周期的五分之一。巴纳德恒星仍有一些磁场活动，偶尔会有磁场能量释放的耀斑。                   在张江科学会堂展区，博思芯宇展台打出了一张“Token成本拆解”牌：单位Token成本 = Token总成本÷有效Token产出，Token总成本由三部分构成——CAPEX（资本性支出，算力设备折旧）、OPEX（企业的日常运营开支，包括电费、散热、运维等）、有效产出保障成本（故障防控、容错调度），它试图用这套公式，帮算力运营商把每一分钱算清楚。它有一个像太阳一样活跃的X射线日冕，最高温度为200万摄氏度。         启明创投也在论坛上发布了“2026 AI十大展望”。巴纳德恒星内部的低温条件和微弱的能量产生率使它成为一颗不可思议的“长寿星”。事实上，在银河系中还没有发现已经灭绝的M矮星。其中，将安全可信与产品效果、Token成本并列为影响企业AI大规模落地的三大关键变量。在周志峰看来，AI基础设施的竞争正在进入系统级阶段——“竞争维度覆盖芯片、互联、散热、供电等关键环节，未来两年内有望涌现基于新架构的算力芯片及超节点大集群，以实现低成本、高效率的Token生产”。         Token炼就“新石油”          Token工厂，是被现实逼出来的生意。                   在H2算力展区，记者遇到了一位正在咨询Token工厂产品的创业者。他做的是医疗影像AI，每天处理大量CT图片，上个月光API调用费就烧掉了上万元，“想来大会看看有没有更便宜的Token，”他说。                   Token的消耗量，已经膨胀到了一个令人咋舌的地步。                   周志峰在论坛上透露，中国日均消耗大模型Token，从2024年1月到现在上涨了超千倍。

I | 有数据显示，截至2026年3月，中国日均Token调用量已从2024年初的约1000亿增长至140万亿，但据阶跃星辰联合创始人、首席技术官朱亦博在启明创投论坛上指出，在Token需求快速增长的同时，算力供给增幅相对有限，这也进一步凸显了 AI 基础设施创新的价值。面向 Agent 时代，行业不能只依赖算力规模扩张，还需要通过模型、系统与芯片的协同设计，持续提升单位算力的智能产出和任务交付效率。“如果Token继续翻倍，加上模型的尺寸越来越大，对Infra的挑战将持续增加。”          然而，在供需之间，依旧有着结构性的失衡。一边是创业者喊着“不够用，价格贵”，一边是算力厂商喊着“赚钱难、跑通累”，中间的鸿沟，恰恰是Token工厂想要填补的空白。                   一位深耕企业级智能体领域的创业者告诉《IT时报》记者，他们今年帮客户落地智能体项目，客户最关心的问题已经从“能做什么”变成了“Token要花多少钱”，“以前谈AI，大家兴奋的是能力，现在热潮褪去，开始算账了”。                   大模型领域的“杰文斯悖论”还在持续，Token越来越便宜，需求规模反而爆发式增长，算力总支出还在持续增加。                   WAIC 2026上，Token工厂正从概念展示落地为实体产品。谁能在Token这个“新石油”的炼化链条上跑得最快，谁就可能成为AI时代最大的赢家。         排版／ 季嘉颖          图片／ IT时报 采访对象          来源／《IT时报》公众号vittimes                    E N D。

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Published on:00:07:01