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配1.1米全景贯穿式星际屏！传祺越7将于9月2日开启预售_我的网站

一 |     Agent背后，是工程化的系统性交付。

二 |     8月25日消息，广汽传祺全新中大型SUV越7将在9月2日开启预售。目前官方已经上线先享预订活动，消费者支付199元，就有机会解锁最高价值20000元的综合购车权益，覆盖置换补贴、选装礼包、周边礼品等多项福利。         作者｜Lynn          编辑｜郑玄          企业正在为一堆「不产生价值的 Token」买单。这句 Palantir 公司 CEO 在节目里说的话，一经播出就广泛流传。抛开背后的商业竞争不谈，这句话被广泛传播，就是因为戳中了当下人们的体感，行业的注意力，渐渐从「模型多强，用了多少 Token」变成：这些 token 到底帮我解决了什么，智能是否真的转变成了生产力。         Agent 这个产品形态，当初有多 fancy，如今就有多祛魅。一个任务扔进去，模型自顾自跑上几个小时，token 哗哗地掉，交付回来的东西却不一定能用。         模型强是前提，但只靠模型不够，还需要整套让能力收拢、稳定交付的工程。     外观上，越7采用辨识度很高的方盒子硬派造型，车身线条干脆利落。         从这个视角来看百度搭子最近的成绩，会更有意思。WAIC2026 上，百度搭子入选大会「镇馆之宝」，并且是十大获奖展品中唯一的通用智能体产品。

三 | 车头使用封闭式新能源风格前脸，搭配GAC字母标识，车尾配备侧开门以及外挂备胎小书包。荣誉只是表象，背后的数字是：自全量上线以来，用户日均提问次数涨了 20 倍。这说明，用户不是来试几个新鲜问题，而是开始把资料整理、信息检索、PPT 生成、内容创作这些真实任务交给它。新车提供塔漠辉砂、黑独墨影等四款车身配色，兼顾硬派气质与个性化选择。              整车尺寸为5045/2004/1933mm，轴距达到2900毫米，30°接近角、33°离去角，310毫米离地间隙，保证了不错的基础越野能力。         01          单点能力跑不远          先说一个越来越公认的事实：做好 Agent，不是给模型套一个 API。

四 |          同一款底层模型，交给不同团队，跑出来的结果可以差很远。因为一个任务从进来到交付，中间要过很多关：理解用户需求，拆解小步骤，每一步该调什么工具、哪个系统，执行完还要判断质量、必要时自己返工，最后把过程里的经验沉淀下来。长链路操作鲁棒性考验的就是工程。

五 |          如果说模型决定了 Agent 智能的上限，harness 决定了它能不能稳定地摸到上限，它决定了模型往哪走、调什么、何时停、错了怎么办。         这也解释了智能体赛道早期的一个现象。不少产品靠一个亮眼功能，或者蹭一波模型红利跑了出来，热闹一阵，没多久就很少再被提起。    内饰是这台车的一大亮点，车内最吸睛的当属1.1米全景贯穿式星际屏，内置五套不同风格主题，再搭配一块15.6英寸2.5K中控屏幕，搭载星河智舱ADiGO 7.0车机系统。Agent 产品多，卡在半途的 Agent 也很多。         因此在 Agent 类的产品中，除了灵光一现的设计，更需要踏实的技术积累。百度搭子在信息检索这一关上幻觉更少、找得更准，靠的不仅仅是模型的智能，还有百度多年搜索的经验——怎么判断信息可信、怎么在一堆结果里定位到有价值的那条，这些经验被搬进了 Agent 的执行链里。再往上一层，每一步该调哪个工具、哪个系统，背后是百度搜索、网盘、地图等成熟能力被接入同一条执行链。

六 |          在 OpenClaw 生态的公开 Agent 评测 PinchBench 上，百度搭子以 93.3% 和 93.2% 拿下前两名。          车辆支持多种手机互联方式，还配备高轨卫星通信、宠物模式，全车20扬声器音响带来优秀听觉体验。真正值得看的是一组对照：同一款底层模型,放进百度搭子的框架能跑到 93.3%，换到 Anthropic、OpenAI 自己的框架里,则是 89.0% 和 91.6%。

七 | 第二排座椅靠背角度可调，座椅放倒之后可以形成1.9米的纯平大床，拓展容积可达1860L，露营出行实用性很强。模型没变，成绩的差异，就说明了外面这层工程的实力。         工程之外，还有一关平时不被注意，但做不好不但会影响产品体验，甚至会带来后果的事情：安全。Agent 要替人类删文件、改系统、发数据，权限就不能是完全敞开的。百度搭子从权限、审计、隔离、确认四个维度兜底——员工能用哪些技能、碰哪些数据是限定的，所有操作可追溯，沙箱和本机环境完全隔离，删除、外发这类高危动作必须人工点头才执行。这套东西不性感，却决定了企业客户敢不敢把 Agent 放进真实流程。    动力层面，越7搭载1.5T插电混动系统，发动机最大功率125kW，提供三种不同容量电池版本，对应不同WLTC纯电续航。底盘硬件十分扎实，拥有闭式双腔空气悬架、连续可变阻尼减振器，配备前后机械差速锁与能量中锁，搭配9+X全地形模式。         大规模落地还有另外一个关键：成本。                    

。6 月的引擎升级里，在任务效果不降的前提下，执行过程的 token 消耗压低了 75%。约等于用四分之一的 token，做完了原来的工作量。而 token 能压下来，又跟百度自己有模型、有云、有芯片布局分不开。正是因为每一层都有布局，联合优化带来的空间才能够更大。         换句话说，跑出一个搭子，背后是一整个百度。         02          从个人到企业，在真实任务里长出场景          工程是说给行业听的。另一方面，对用户来说，一个 Agent 好不好，就一条，能不能把他真正头疼的事办了。         老万，70 岁，长白山的野生动物摄影师，手里攒了一百多 TB 的红外相机和监控素材。他最头疼的不是拍，是看——几个小时的视频，靠人眼一帧帧回放，挑出有动物出现的画面，眼睛先扛不住。他不会写代码，也没有团队，只是用平常说话的方式给百度搭子下了个指令：把有野生动物的画面挑出来、单独建个文件夹、再按我的习惯整理一份监测日志。原来要靠人眼熬着一帧帧回放的活，现在他说完需求就能拿到挑好的片段和整理好的日志——70 岁的眼睛，从这道工序里解放了出来。         杭哥，在杭州开缝纫教室，教零基础学员三天速成。

八 | 他最耗神的环节，是把学员「想要通勤一点」「想显瘦但别太夸张」这样模糊的话，变成能落地的服装方案。过去要反复沟通、反复改图，一张效果图能耗掉一天。现在他把学员的描述丢给百度搭子，效果图、版型建议、面料推荐、制作成本，连带上课用的课件大纲，一次对话就出来了。         这两个案例的共同点是，用户并没有在学习一套复杂软件，也没有为了某个垂直需求单独搭系统。他们只是把目标说出来，百度搭子把背后的工具、数据和流程组织起来。

九 |          这两个人都是自己所在领域的专家，没有技术背景。他们的麻烦过去也不是花钱就能解决的。

十 | 一个摄影师、一个缝纫老师，不会为筛素材、画版型去搭一套系统，市面上也没有正好接住这种活的工具。现在可以实现的，是过去他们够不着的一副外挂：一句日常的话，就能调动一整套本来不属于个人的能力。         能实现如此专业的系统性能力交付，可以从百度搭子成长路径来看。         百度搭子的成长路径，并不是先做一个轻量聊天工具，再慢慢加功能。更准确地说，它一直围绕「完成任务」来扩展能力：个人版补齐多端共享记忆、Browser Use、PPT 生成和自媒体专业套件，企业版则把这些能力带进团队协作、权限管理和组织资产沉淀。         最新长出来的一个场景，有点出人意料。

十一 | 世界杯期间，百度搭子进了央视频的《超级绿茵场》，在「AI 战术分析时刻」里，把进球、跑位、防守漏洞，拆成普通观众能看懂的战术。把同一套分析能力挪到看球这件事上，它就多出了点陪伴的意味。有意思的是，让它能陪你看球的，正是它平时用来干活的那套分析能力，它能去到哪些场景，其实不由它预设，而由有人把什么样的问题带到它面前。         03          一个 Agent 能走多远，取决于背后的系统          一个 Agent 能走多远，短期看它现在能做什么，长期看它靠什么越做越好。         答案在那条链的内部。全栈的各层之间，不仅在技术层面能够默契耦合的，也成为了数据优化的天然通道。

十二 | 智能体被用起来，产生真实的任务数据，这些数据回过头优化模型；模型的需求，又牵动着芯片和算力怎么调度；产业里的真实场景，则反过来检验这个智能体到底有没有解决问题。

十三 | 转得越快，迭代越快，成本压得越低，落地也越深。         所以，百度搭子站上 WAIC『镇馆之宝』的位置，并不是一个孤立的展会荣誉。

十四 | 公开评测里的成绩，说明它在长任务执行上跑出了结果；央视频世界杯里的战术分析，说明它能进入高关注度的大众内容场景；日均提问次数 20 倍增长，说明用户正在把真实任务交给它。         Agent 这场比赛当然才刚开始。但至少在这个阶段，行业已经不只是在看谁的模型更强、谁消耗的 Token 更多，而是在看谁能把智能稳定地转化成结果。百度搭子这次被放到 WAIC 智能体 C 位，真正被看见的，也是这件事。         *头图来源：百度搭子          本文为极客公园原创文章，转载请联系极客君微信 geekparkGO          已无更多数据。

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Published on:15:56:19